ارزیابی توانایی روش های تشخیص خطاهای بارز در مدل سازی رقومی زمین

امروزه مدل های رقومی زمین (dem )، یک منبع مهم داده ی مکانی برای کاربردهای متنوع در بسیاری از زمینه های علمی و تجاری می باشد. از این رو، خصوصیت اصلی آن ها، یعنی دقت، مورد توجه ویژه ای قرار دارد. این مدل ها در مراحل نمونه برداری، اندازه-گیری و بازسازی با انواع مختلفی از خطاها آلوده می گردند. این خطاها به سه گروه؛ اتفاقی، سیستماتیک، و بارز تقسیم می شوند. وجود خطاهای بارز موجب بروز نتایج غیر قابل قبول در محصول نهایی می گردد. بنابراین، شناسایی و حذف خطاهای بارز از داده های مدل رقومی زمین، توجه بسیاری را در آنالیزهای داده های مکانی به خود معطوف ساخته است. اغلب روش های موجود بر مبنای آزمون های آماری هستند که به دلیل ایزوله در نظر گرفتن مشاهدات و صرفنظر کردن از تاثیرات آن ها روی مشاهدات دیگر مشکلات قابل توجهی را ایجاد می نمایند. به دلیل ضعف و محدودیت این روشها، در این پژوهش الگوریتمی مبتنی بر برآورد پایدار به روش کمترین مربعات با وزن دهی تکراری (irls ) ارائه شده است. همچنین، کاربرد روش پیشنهادی در مقابل شیوه ی کلاسیک کمترین مربعات مورد آزمون قرار گرفته است. برای این منظور، منطقه ی مورد نظر به چند بخش تقسیم می شود. در هر بخش با برازش یک سطح دوخطی و محاسبه ی بردار باقیمانده ها با استفاده از برآورد پایدار سعی در کمینه کردن مجموع مربعات بردار باقیمانده ها و کشف خطاها می شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که روش پیشنهادی یک راه حل با بیشترین پایداری فراهم می نماید که شناسایی مشاهدات دارای خطای بارز را امکان پذیر می سازد.